Catégorie
Intelligence artificielle
Modèles, données et marchés
Repères
Chaque analyse porte un ISP — score de solidité empirique (0–100).
Comprendre les modèles post-LLM
21 articles · 1 analyseMamba, TRM et JEPA sont présentés comme la suite des LLM. Ce dossier distingue ce qui est déployé, ce qui est un préprint fragile, et ce qui reste un pari financé sans produit.
Après les LLM : ce que TRM, Mamba et JEPA prouvent vraiment
Mamba équipe déjà des modèles en production, le TRM reste un préprint fragilisé par la réplication, JEPA a levé plus d'un milliard sans produit commercial. Trois niveaux de preuve à ne pas confondre.
Par Axel MorelArbitrage automatisé au football : la leçon du cricket, du tennis et de la finance
Le cricket a formalisé un seuil de confiance chiffré, le tennis a supprimé ses juges de ligne, les marchés financiers séparent détection et autorité humaine. Trois solutions déjà éprouvées, transposables au football.
Par Axel MorelLLM en finance : entre signal réel et effet de mémoire
GPT-4 anticipe la réaction du marché avec un taux de succès proche de 90 %, mais seulement hors des données antérieures à sa date de coupure : sinon, c'est de la mémorisation, pas un signal.
Par Axel Morel