Surapprentissage· Overfitting

Situation où un modèle apprend les particularités de ses données d'entraînement au détriment de sa capacité de généralisation.

ExempleUn modèle de churn mémorise les particularités des 10 000 clients d'entraînement (98 % de précision), mais tombe à 61 % sur de nouveaux clients : signe de surapprentissage, pas de généralisation.