Non-identifiabilité

Situation où deux mécanismes distincts (compétence prédictive réelle et mémorisation) produisent des résultats observables strictement indiscernables, rendant impossible de déterminer lequel est à l'œuvre à partir des seules sorties du modèle.

ExempleUn modèle de tarification avec 50 variables corrélées produit des coefficients instables : plusieurs combinaisons différentes de paramètres donnent exactement le même résultat ; problème de non-identifiabilité.

1 article utilisant ce terme

11 juin 2026

LLM en finance : entre signal réel et effet de mémoire

GPT-4 anticipe la réaction du marché avec un taux de succès proche de 90 %, mais seulement hors des données antérieures à sa date de coupure : sinon, c'est de la mémorisation, pas un signal.