Homogénéisation des modèles de langage

Convergence des sorties produites par différents modèles d'IA générative face à des requêtes similaires, documentée en laboratoire par comparaison directe des textes générés plutôt que par une mesure de leur effet sur un lecteur ou un consommateur réel.

ExempleJiang et al. (2025) montrent que deux modèles aussi différents que DeepSeek-V3 et GPT-4o produisent des descriptions de produit similaires à 81 % sur un même prompt réel.

En clairInterrogés séparément, des outils différents rendent des réponses de plus en plus semblables. Cela vient de bases d'entraînement qui se recoupent largement et de méthodes voisines. La conséquence pratique gêne ceux qui produisent du contenu : demander la même chose à plusieurs outils ne donne pas plusieurs points de vue, seulement la même chose reformulée.