Machine Learning· Apprentissage automatique

Sous-domaine de l'IA où un système apprend des régularités à partir de données plutôt que de règles programmées explicitement.

ExempleUn modèle de scoring bancaire apprend à prédire les défauts de crédit en analysant 500 000 dossiers historiques, sans que les ingénieurs programment explicitement les règles de décision.

En clairLe principe tient en une phrase : on ne dit pas à la machine quoi faire, on lui montre des exemples et elle en tire une règle. Personne n'écrit cette règle, personne ne peut donc la relire ligne à ligne. C'est ce qui rend ces systèmes puissants sur des tâches floues, et pénibles à corriger quand ils se trompent.