Confiance dans l'IA par région : le paradoxe que deux enquêtes mesurent séparément

Bibliographie

• Edelman (2024). 2024 Edelman Trust Barometer, Supplemental Report: Insights for the Tech Sector, moyenne 24 marchés.PEdelman vend du conseil en communication et en confiance, et publie le baromètre dont je discute ici l'effet. Cette adresse rend 403 : les pages 24 et 36 que je cite ont été lues sur la copie archivée du 30 mars 2024.
• Edelman (2024). 2024 Edelman Trust Barometer Global Report, 28 pays, 32 492 répondants, terrain du 3 au 22 novembre 2023.PMême producteur que la source précédente. Cité pour la date de terrain et la marge d'erreur, que le supplément sectoriel ne publie pas.
• Edelman (2025). 2025 Edelman Trust Barometer, Insights for the Technology Sector, moyenne 28 marchés.PMême producteur. C'est la première vague de ce baromètre dont le terrain est postérieur à l'entrée en vigueur du règlement européen.
• Edelman (2025). 2025 Edelman Trust Barometer Global Report, 28 pays, 33 194 répondants, terrain du 25 octobre au 16 novembre 2024.PEntrée séparée du supplément sectoriel de la même vague, pour la même raison qu'en 2024 : la date de terrain n'est publiée que dans le rapport global.
• Gillespie, N., Lockey, S., Curtis, C., Pool, J. & Akbari, A. (2023). Trust in Artificial Intelligence: A Global Study, University of Queensland et KPMG Australia, 17 193 répondants dans 17 pays, terrain de septembre et octobre 2022.PConception et analyse universitaires, mais co-édition par KPMG, qui commercialise du conseil en gouvernance et en adoption de l'IA, soit la prestation adossée à la confiance que cette enquête mesure.
• Gillespie, N., Lockey, S., Ward, T., Macdade, A. & Hassed, G. (2025). Trust, attitudes and use of Artificial Intelligence: A global study 2025, University of Melbourne et KPMG International, plus de 48 000 répondants dans 47 pays, terrain de novembre 2024 à mi-janvier 2025. Rapport intégral de 118 pages déposé sous DOI 10.26188/28822919 ; l'adresse ci-dessous est la page de présentation, les verbatims sont relevés sur le rapport.PMême dispositif de co-édition que l'étude précédente, et même intérêt commercial du co-éditeur.
• Conseil de l'Union européenne (2023). Artificial intelligence act: Council and Parliament strike a deal on the first rules for AI in the world, communiqué de presse, 9 décembre 2023, 01h27.I
• Future of Life Institute, artificialintelligenceact.eu (2026). Implementation Timeline : publication au Journal officiel le 12 juillet 2024, entrée en vigueur le 1er août 2024.SSite de suivi tenu par un tiers. C'est la seule source relevée qui écrive la date du 1er août 2024 en toutes lettres ; le texte primaire, lui, énonce la règle qui la produit.
• Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle, Journal officiel de l'Union européenne, série L, 2024/1689, 12 juillet 2024, article 113.ITexte primaire. Il porte la date de publication et la règle d'entrée en vigueur au vingtième jour suivant, jamais la date du 1er août elle-même, qui se déduit des deux.
• Edelman (2026). 2026 Edelman Trust Barometer Global Report, terrain du 25 octobre au 16 novembre 2025. Consulté le 2026-09-03 : ce rapport ne porte pas la série sur les entreprises d'IA, et aucun supplément sectoriel technologique de ce millésime n'a été trouvé.PMême producteur. Cité pour établir qu'une vague postérieure à celle de 2025 existe, et que la série sur les entreprises d'IA ne s'y trouve pas.
• Campbell, D.T. (1976). Assessing the Impact of Planned Social Change, Occasional Paper Series #8, Public Affairs Center, Dartmouth College ; réimpression intégrale en accès libre, Journal of MultiDisciplinary Evaluation, vol. 7 n° 15 (2011), p. 3-43.I
• Lucas, R.E. (1976). Econometric Policy Evaluation: A Critique, Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, vol. 1, p. 19-46 ; tirage de cours librement accessible, pagination 105-132.I
• Gillespie, N., Lockey, S., Ward, T., Macdade, A., & Hassed, G. (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. The University of Melbourne and KPMG. DOI 10.26188/28822919, 118 pages. Source de l'ensemble des valeurs de cet article attribuées à l'étude : les deux mesures mondiales et leurs instruments (p. 27 et p. 105), la corrélation de .79 et l'explication de l'écart (note 21, p. 113), les valeurs par groupe économique (Figure 12, p. 31), les valeurs par application (Figure 10, p. 29), le modèle des facteurs associés à la confiance (Figure 32, p. 60), la méthode (p. 13, p. 15 et p. 17), les valeurs par groupe économique de formation et de connaissance (Figure 6, p. 23), le relevé par pays (Figure 13, p. 32), le résumé exécutif (p. 5), les notes de fin sur les usages déclaratifs de la confiance (notes 22 et 25, p. 113), l'affectation aléatoire des répondants (p. 104) et l'usage régulier ou semi-régulier (p. 19 à 21), les bénéfices attendus et vécus (p. 37), la comparaison temporelle sur 17 pays (p. 17), et les limites déclarées (p. 107).PLe rapport attribue la conception, la conduite, la collecte, l'analyse et le rapport de cette recherche à Nicole Gillespie et Steve Lockey, de l'Université de Melbourne, et déclare qu'elle a été menée indépendamment par l'équipe universitaire. Elle est financée par KPMG International, KPMG Australia et l'Université de Melbourne, via le partenariat de chaire Chair in Trust avec KPMG Australia. KPMG vend du conseil sur la confiance dans l'IA.
• KPMG International (avril 2025). Global study reveals trust of AI remains a critical challenge reflecting tension between benefits and risks (communiqué de presse). Source de la formule « three in five / two in five » sur l'écart entre économies émergentes et avancées, et de la déclaration de financement de l'étude.PCommuniqué du financeur de l'étude. Il en surestime certaines valeurs : là où il annonce quatre personnes sur cinq ayant vécu ou observé des bénéfices de l'IA, le rapport écrit 73 %. La page ne porte aucune date de publication en clair, seul le mois est établi.
• KPMG International (7 mai 2025). KPMG launches AI Trust services to transform AI governance, enabled by ServiceNow. Source de la date et du contenu de l'offre commerciale, et de la reprise du chiffre de 46 % comme argument de besoin dans le communiqué de lancement.PCommuniqué de lancement de l'offre commerciale qui constitue l'intérêt en cause. Ce qui est lancé le 7 mai 2025 est une suite de services adossée à ServiceNow, qui mobilise le cadre Trusted AI de KPMG.
• Kohler, L. (21 mai 2025). Inside KPMG's Global AI Trust Study. Forbes, rubrique Contributor. Reprend exactement les deux mesures, 58 % de fiabilité perçue et 46 % de disposition, avec la distinction correcte entre les deux.PChronique de contributeur, et non article de la rédaction. Ses deux seules sources interrogées sont Ruth Svensson, associée chez KPMG UK, et Samantha Gloede, qui dirige la transformation Trusted AI chez KPMG International et siège au comité consultatif du rapport comme à sa page de contacts. Aucun des auteurs de l'étude n'y est interrogé. Cette entrée reproduit les chiffres de l'étude, elle ne les vérifie pas.

I source primaire indépendante · S secondaire spécialisée · P partie prenante ayant un intérêt commercial sur le sujet traité.

Lexique

Trust in AI (KPMG/Université de Melbourne)↗

Étude mondiale conçue par l'Université de Melbourne et publiée avec KPMG en 2025, qui mesure la confiance, les attitudes et l'usage de l'intelligence artificielle auprès de 48 340 répondants dans 47 pays, collecte novembre 2024 à mi-janvier 2025.